AI 思考

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AI 的确很棒，但在特定的场景才行，最近在有意识的利用 AI 来辅助编程，一些基础的工作可以通过 prompt 来完成，而且有时候完成的挺不错，甚至会超出想象，但一旦牵涉到复杂的情况，AI 就有点力不从心了，当然我也清楚这些问题的主要原因是因为上下文不足，AI 无法完全理解需求的标准，因为软件开发中隐藏者大量的非业务需求，比如维护需求，架构设计需求等等，它可以作为一个熟手来完成有限的编码工作，但更加复杂甚至需要添加判断条件的情况，AI 的输出会变得强差人意，所以目前想要提高效率，还是要求使用 AI 的人有能力将 AI 的工作框定在明确的上下文中，才可以达到不错的效果。
有时候比较棘手的问题在于，使用 AI 的人隐约的知道上下文，但无法用自然语言简洁的表述给 AI，甚至无法提供支撑 AI 达到基础水准的提示词或上下文，不仅达不到要求的效果，而且还浪费 token。

最终，强大的算力机器还需要能够驾驭它的使用者，或许这就是 AI 自身无意识的通病，它无法自举，或者说，现阶段，它无法自己改进自己，依然需要依赖人类，达成某种微妙的共生结构，才能逐步的释放自身的潜力。